“不是所有流浪的人都迷路了。”
如果你想写一本定义一代人的畅销书，让瑞茜·威瑟斯彭(Reese Witherspoon)在大银幕上扮演你，这是做保险杠贴纸的好材料。然而，在电子商务领域……
一个徘徊的顾客只意味着一件事:一个失去的顾客。
由于已经习惯了谷歌，今天的消费者对搜索功能有很高的期望。因此，正如尼尔森诺曼集团详尽的电子商务用户体验报告所发现的那样，“大多数电子商务客户直接使用网站的搜索工具来查找产品。”这一点并不令人惊讶。
鉴于没有领先的电子商务平台有强大的本地搜索，这篇文章的重点是在第三方搜索解决方案中寻找什么。
电子商务网站搜索最佳实践
- 自然语言处理获得更好的结果
- 产品、属性和图像的营销
- 个性化机器学习
- 预测自动完成更快的结果
- 强大的容错能力使旅途顺利
- 全面的分析和报告优化
- 简单集成，加快上市时间ob欧宝娱乐app下载地址
- 移动搜索将浏览器变成买家
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但是，如果你想去幕后看看是怎么回事现场搜索这只是帮助Shopify Plus商家平均每年增长126%至274%的原因之一……
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什么是电子商务网站搜索解决方案?
一个电子商务网站搜索解决方案是一种第三方工具，用于现场同步客户搜索查询(例如，自然语言)与产品标题、变体、描述、图像、视频、sku和重新排序代码。
跟随其他电子商务技术的脚步，现场搜索近年来已成为主流。以前只有一两个主要的供应商，成本高昂，需要复杂的、资源密集型的集成，而现在商家有了很多选择。
今天，各种规模的商家都可以选择，甚至企业级的解决方案每月只需200美元。这种可用性推动了人气和使用量的激增。
在这种中级和企业级市场“颠覆”的最前沿是像Klevu(我在那里担任解决方案架构师)和Algolia这样的解决方案。ob欧宝娱乐app下载地址由于不够敏捷(在发布新功能方面)和定价，遗留提供商变得不那么重要了。
Algolia是更广泛的搜索技术的一个很好的例子，它提供了出色的索引功能和速度。Klevu更特定于电子商务，主要通过使用自然语言处理提供卓越的准确性。
为什么网站搜索在电子商务中很重要?
现场搜索对零售商来说是进入2018年的一个巨大机遇。移动商务的兴起需要更快、更便捷的寻物途径。即使在台式机上，搜索也能带来更高的转化率。
各种报告关于商家搜索的价值就印证了这一点。
- 平均而言，完成一次搜索的用户转化率要高出1.8倍
- 网站搜索访问者最多可带来13.8%的总收入
- 以细节导向型产品为例，虽然只有不到10%的访问者会进行现场搜索，但网站收入的40%以上都来自于此
根据我自己对企业网站的经验，我发现非搜索访问者的平均转化率增加了3.5倍，其中大约5-10%的访问者使用搜索。
换句话说，零售商有机会通过搜索获得更多收入，尤其是那些没有花时间优化这一领域的零售商。另一方面，对于相对简单的查询，没有比提供不相关的结果甚至0结果更好的方法来挫败和让客户失望了。
电子商务网站搜索解决方案的最佳实践
1.自然语言处理获得更好的结果
最近搜索中对自然语言处理(NLP)的需求大幅增加，即使用户不知道如何描述他们正在寻找的内容，也可以获得准确的结果。长期以来，基于nlp的搜索一直被谷歌之类的网站采用，用于有机搜索。如今，基于nlp的搜索已经向电子商务转型，推动这一经常被忽视的在线购物体验领域发生真正的变化。
NLP算法基于上下文和相关性，而不是简单地基于产品名称或描述中是否存在关键字。简单地说，这意味着NLP将能够从查询中提取含义，以理解键入“红色套头衫”的访问者乐于查看毛衣和套头衫，即使查询不包含术语“套头衫”。
这同样适用于颜色，能够理解红色的变化。这对于零售商来说非常有价值，特别是对于更复杂的查询——下面是一个来自Klevu演示商店的例子。
这个例子展示了如何使用NLP来理解更多关于查询的信息——这个例子还受益于更多的产品目录数据被编入索引(比如产品评论、定价、所有其他可用的描述性属性等)。
下面是来自同一商店的另一个例子，它来自一个IR100零售商的概念实现证明。
2.产品、属性和图像的销售能力
通常情况下，导致使用第三方搜索解决方案的主要问题之一是结果中缺乏商品选项，无法改变被退回产品的订购顺序，并且缺乏通常显示的信息。
较新的第三方工具解决了这些问题，并具有内置功能，允许零售商正确地“搜索”他们的结果，并对不同的商品和特定属性进行加权。
例如，Klevu允许用户在查询级别分配“英雄sku”，基于特定规则(基于标签和元字段)提升产品，并为特定查询分配权重(例如，在所有相关查询中提升红色耐克t恤)。我认为另一个重要的营销功能是在错误结果中添加建议列表的能力。
围绕过滤的全面选项，产品标签的显示和像变量信息的处理也由顶级提供商处理得很好。
在这一领域中重要的功能包括:
- 在特定的查询和查询组中分配英雄sku
- 视觉商品特定查询和组查询
- 创建用于增强特定产品选择的规则(跨单个查询和查询组)
- 处理特定于变量的查询(例如“XS Nike训练t恤”或“黑色Adidas Climacool夹克”)
- 包括产品标签(最好是在Shopify Plus中分配的)
- 在快速搜索界面和结果页面中包含基于属性(标签和元字段)的过滤
- 向0结果搜索错误添加推荐结果(理想情况下是个性化的)
这种对细节的关注可能会带来丰厚的回报。
国际军事古董例如，InstantSearch+帮助他们为超过7500种具有独特且经常重叠的属性(如类型、时间段和国籍)的产品创建了详细的搜索规则，使使用其现场搜索的访问者的转化率提高了600%:
3.个性化机器学习
大多数企业级零售商已经在某种程度上采用了基于机器学习的解决方案，无论是通过现场产品推荐、品类销售，还是现场消息和内容。
搜索和产品推荐可能是两种主流用法。
和我一起工作的人NOSTO他是个性化领域的大玩家，他们是早期真正推动机器学习的第三方之一。
个性化是许多不同提供商引入的一个新领域，本质上是基于1:1的用户行为来推广产品。因此，一个例子可以是，如果我一直在与男士耐克产品进行交互，那么相关的产品将会为其他查询提供支持。我认为这将在未来几个月成为搜索的主流功能，这是另一个很好的增值功能。
机器学习的使用增加了准确性的第二层，根据产品的性能对产品进行优先级排序，并确保结果随着时间的推移而得到改善，这是基于从用户行为中“学习”的结果(例如，点击或购买频率最高的产品)。
大多数第三方搜索工具还支持人工订购逻辑和销售，以考虑其他因素(如库存和季节性流行度)。
4.预测自动完成更快的结果
大多数第三方搜索解决方案都提供了快速、可预测的JavaScript搜索界面，可以更快地提供结果，并提供不同类型的结果。这将对整体用户体验产生积极影响，在移动设备上更是如此。
这个例子展示了一个丰富的即时搜索界面，它允许类别结果、查询建议和内容结果(对于这个查询不可见)。您还可以看到正在显示产品评论。
这些建议可以在输入两到三个字符后开始，将最有可能的结果直接带到客户的眼前，包括各种产品属性，如缩略图，各种命名字段，可配置选项(如颜色和大小)，产品标签，产品评论，甚至添加到购物车按钮(如下所示的Micro Scooters示例)。
建议的类别也可以显示在快速搜索界面中，以及非产品的搜索结果，如客户服务页面、博客文章、尺寸指南甚至食谱想法。一些搜索工具甚至可以在下拉菜单中显示完整的结果集，在下拉菜单中还可以使用滚动和面搜索过滤器——正如上面的例子所示。
Soho Girl的这个例子在移动设备上提供了一个完整的页面体验，这代表了一个非常积极的用户体验，可以显著地加快进入产品细节页面的过程，特别是与传统的分类引导的旅程相比。
5.为不间断的用户旅程提供强大的容错能力
能够在不进行人工拦截的情况下处理错误是第三方解决方案的另一个关键要求，通常由前面概述的NLP和机器学习功能来辅助。
围绕错误关键字进行报告和分配同义词(或自动切换关键字)的能力也很重要。
6.全面的分析和报告优化
与任何核心付费解决方案一样，重要的是要了解它们所提供的价值，以及功能的一般性能。一般来说，大多数SaaS解决方案都提供了强大的报告，以下是我建议寻找的一些报告:
- 查询使用情况和搜索词计数
- 筛选使用情况和使用的筛选数量
- 执行最好的查询(转换)
- 表现最好的产品(转化率)
- 表现最佳的产品(点击量)
- 执行不佳的查询(转换)
- 执行查询的位置(页面)
- 执行查询的位置(地理位置)
- 0个结果查询
例如，转化率较低的大量搜索短语值得注意，因为它们可能表明产品可用性问题，或者可能导致未来产品扩展的新购买决策。
这也会影响营销决策和行动。从哪里进行搜索是另一个值得关注的好报告(也可以通过谷歌Analytics获得)，因为它通常突出了产品或商品的问题。
这些只是通过挖掘第三方搜索提供商通常可用的数据可以收集到的各种见解的几个例子。利用适当的资源定期分析现场搜索中提取的信息并采取行动，可以取得显著的、可衡量的收益。
7.简单集成，加快上市时间ob欧宝娱乐app下载地址
一个新的搜索解决方案要想快速且经济有效地提供价值，就需要简单地集成到电子商务平台和配置中。
许多更知名的第三方解决方案都集成了Shopify Plus，唯一的定制开发工作是围绕搜索结果页面模板，快速搜索界面等。
Klevu(我对其最有经验)通过他们的应用程序提供了我所讨论的所有功能，并将发布一个针对类别营销(针对产品列表页面)的解决方案，以及针对结果页面的不同模板选项。
有一些解决方案具有更复杂的集成，但我的经验是，这些仅适用于大型商店，即使如此，通常更直接的技术也能提供相同的功能。
8.移动搜索将浏览器变成买家
现在越来越多的人通过智能手机和移动设备访问互联网，而不是通过台式电脑。因此，电子商务严重依赖于强大的移动战略。
我最近在一些商店工作，我们已经将搜索作为主要的移动用户旅程，传统的基于菜单的导航在移动环境中使用起来更加困难和缓慢。
如果你能够利用上面提到的快速预测功能，并建议使用更详细的查询(比如特定的品牌或风格)，那么搜索应该会提供一个更快速、更简洁的移动旅程。
有一个特别的例子确实从这一举措中受益，他们能够将移动端转化率的大幅提升归因于搜索使用量的增加。
该零售商已经发现，完成搜索的用户转换的可能性增加了900%，他们能够通过增加使用量(在桌面和移动设备上，但移动设备更令人印象深刻)来推动更多收入，尽管这一比例低于900%。
亚马逊(Amazon)和eBay等零售商已经树立了一个先例，让搜索成为用户在网站上的主要体验，但越来越多的大型零售商正在移动平台上走这条路。
显然，这是一个好的选择，重要的是要确保您的搜索功能能够处理更复杂的查询，并且您能够有效地销售结果。
电子商务搜索解决方案
对于较大的零售商来说，可能需要这些最佳实践来最大限度地利用搜索功能，这也需要用户体验和销售方面的投入。特别是NLP和机器学习组件，可以减少所需的手工工作量，并通过处理复杂的查询来增加收入。
有这么多的第三方供应商在企业市场争夺业务，下面是一些比较知名的专业第三方解决方案，我特别推荐给Shopify Plus商家:ob欧宝娱乐app下载地址
- Klevu(Shopify Plus技术合作伙伴)
- InstantSearch +(Shopify Plus技术合作伙伴)
- Findify(Shopify Plus技术合作伙伴)
- Celebros(Shopify Plus技术合作伙伴)
- Nextopia(Shopify Plus技术合作伙伴)
- Algolia(Shopify App评分5星)
作者简介
保罗•罗杰斯是电子商务顾问和Vervaunt他是一家总部位于伦敦的小型电子商务和付费媒体机构，同时也是Klevu的解决方案架构师。Paul最近和Shopify Plus合作很多写了这篇文章这篇文章概述了他认为使用该平台的一些核心好处。
