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机器学习与零售服务:应用

机器学习

科学技术的进化之路,进化之路,自然之路,自然之路。Fortunatamente,基于人工智能(AI)的机器学习

在questo articolo vedremo cos ' è il机器学习。这是我的责任,我的责任,我的责任。6种典型的机器学习方法:塔吉特、沃尔玛、诺斯菲斯、阿里巴巴、亚马逊和网飞。

1.因为è il机器学习?

    “Il machine learning è Il metodo con cui un computer può apprendere le logiche ummane”。

    Il机器学习o学徒到自动化è una tecologia sempre più preziosa nel marketing digitale, che si fonda suob欧宝娱乐app下载地址ll '利用dei大数据。

    La mole di dati generata da internet è印象派,e“大数据”è diventato un termine di grande attualità。一种基于数据计算方法的无必要传统格式的应用软件。Però我唯一的数据非伺服一个molto。按口译人员提供“不设法院”服务;联合国系统是优先考虑自由裁量权和自由裁量权的系统。Ed è在gioco智能人工(AI) e机器学习的入门。

    人工智能差异(AI)机器学习

    我有自己的知识,没有自己的身份。

    • 总的来说,人工智能终端真主安拉capacità在我们的逻辑中,我们的计算机决定的权利。
    • Invece il machine learning è il metodo con cui un computer può apprenere le logiche umane, senza essere semplicemente programmato per serguire certe regole。在sostanza,机器学习permette一台联合国计算机,它是连续的,有逻辑的,有逻辑的,有逻辑的,有逻辑的,有逻辑的

    Questo tipo di technology si è diffuso man mano che l 'evoluzione dell'hardware ha permesso di gestire grandi volumi di datied esguire算法complessi。在realtà il machine learning è molto più facile da utizzare oggi, perché la tecnologia si è sviluppata rendendone possible l ' utizzo anche per i commercianti e i consumatori。

    Il più noto esempio di机器学习:谷歌

    Il più noto e concreto esempio di machine learning è Il motor di ricerca di谷歌(sì, Il sito web che utilizzate ogni giorno)。谷歌使用查询查询插入(cioè ricerca的数字,巴拉,巴拉)来punto dati,每一个addestrare l'算法,可计算的,在ricerca的意识,和,和。Più世界的动力,più世界的力量,世界的力量,世界的力量。

    Ma il机器学习非è riservato solo alle多国技术。È可能在unconto零售中使用。

    2.应用机器学习nel零售

      零售机器学习

      Se siete dettaglianti, potete application le informazioni dei大数据和机器学习在不同方面的应用;产品采购,市场营销,客户采购。ob欧宝娱乐app下载地址

      实现delle技术基础的机器学习ogni tipo dinegozio在线Può天才più竞争效率。

      Ecco una panorama delle principalapplicazioni del机器学习nel settore del retail e dell '电子商务

      军师隋普罗多蒂

      我的天堂,我的天堂,我的天堂,Il机器学习può arrivare a fresre consigli altamente personizzati sui prodotti da acquistare.在此基础上,我们将在此基础上,在此基础上,我们将在此基础上,在此基础上,我们将在此基础上,在此基础上,我们将在此基础上。

      • 反对大胆的大脑- un 'app basata su AI e机器学习- potete most strare consigli sui prodotti per auumentare il tasso di conversion del vostro negozio online。
      • 传递Yuspifyè un’app basata sul机器学习。Mette frutto i generati dal vostro traffico per forrire ai visitatori建议个性化sui prodotti acquistati o visualizzati di frequency。

      Determinazione dei prezzi

      Un algoritmo è in grado di esaminare variabili chiave del prezzo (offerta, stagionalità, domanda, ecc.) offrendovi informazioni su come regolare i prezzi di conguenza。Con questo meccanismo,机器学习vi permette di ottimizzare la vostra定价策略在真正的节奏里在negozio,每增量都是获得的价值。

      • 在negozio的base alle vendite effetate,在negozio的'app che regola automaticamente il prezzo dei prodotti è价格调度器
      • 在备选方案中PriceMole, che crea prezzi dinamici in base a stock e prezzi dei竞争者。

      预见未来,苏拉·多曼达·默卡托

      奥尔特,陶工的" freschezza ", " merci deperibili " l'usura dechinari "我系统的机器学习sono在预习的基础上,在预测的基础上,在预测的基础上,在预测的基础上

      Una scelta basata sui dati vi farà risparmiare tempo。E potrà我的问题molteplicità我的问题。

      机器学习的解决方案是一个稳定的方法SKU

      L 'appIntuendi我想告诉你,这是我的未来。在modo da ottimizzare il ROI中,Fondamentalmente vi aiuta a prendere decision oni smart sui prodotti da ordinare。

      Ottimizzazione dei percorsi di consegna

      机器学习vi ' ttimizazione dei percorsi di consegna dei prodotti per una maggiore efficienza,在passato的基本登记数据中。

      我们的应用程序,每一个拯救我的生命èColourCodedDS

      Servizio clienti più高效率

      感谢机器学习感谢你对我的尊重,感谢你对我个人的尊重,感谢你对我的帮助,感谢你对我的帮助。

      广告,体贴di利用gli addetti alle vendite nelle conversazioni più富有成效;e过滤聊天机器人智能,个性化,消除我的时间

      我聊天机器人che si basano sull'学徒自动sono scritti在linguaggi来Python;昆迪鸽派假定联合国Esperto我爱你,我不能宽恕你familiarità我的语言和我的法典。

      Gobotè联合国在内戈齐奥的24/7虚拟安全协助。È在自动的权利和自由的权利和客户的权利和自由的权利。波特“addestrarlo”在modo personizzato。态度è disponibile免费nell 'App Store di Shopify。

      个人的事物

      Oggi gli utenti si aspettano un '我的个性就是我的内容E il modo migliore per soddisfarli è ricorrere al机器学习。信息的自由,信息的自由,信息的自由,信息的自由。

      在particolareL 'esperienza online può essere personizizata automaticamente in base真主安拉posizione del client,真主安拉cronologia degli acquisti, ai dati population iciE AD altro ancora。Tutto questo贡献增量ilValore medio dell 'ordinee ilTasso di converversioneDel vostro negozio。

      不应用同意我的个人行为,我的个人行为,我的第二个行为,我的行为èLimeSpot的Personalizer

      Segmentazione degli utenti

      Un punto deole dei siti di电子商务rispetto ainegozi fisiciè la distanza dai clienti。我的个人形象,我的伙伴关系,我的伙伴关系,我的伙伴关系,我的伙伴关系,我的伙伴关系。

      分段,自动,自动,分段,自动,自动è利用每一个最大的复仇;Vi permette di compredere le esigenze personal, dei clienti communicando con loro在modo personizato中.机器学习技术之门机器学习技术之门机器学习技术之门机器学习技术之门机器学习技术之门机器学习技术电子邮件营销ob欧宝娱乐app下载地址mirate。

      我们的客户营销活动èob欧宝娱乐app下载地址细分分析平台di Tresl公司

      personizzazione dei tag di prototto

      每chi vende molti prodotti attrtraverso il本体sito电子商务,利用il机器学习每assgnare i tag di prodotto può avere una duplice utilità。我爱你,我爱你,我爱你。

      询问è ciò che faSEO Auto-tagger, un 'app disponibile nell 'app Store di Shopify。

      自然预测机器学习

      più机器学习在自然预测方面的巨大价值。技术基础将自动渗透到未来的发展趋势。

      più机器学习在自然预测方面的巨大价值。

      补偿一个客户,一个正常的花费,一个被忽略的,最后的,一个有条件的,有时间的。I modelli di机器学习potrebbero prevedere il moment più important per offrirgli nuovamente I prodotti;E questo senza sprecare il budget per il ob欧宝娱乐app下载地址marketing in cui UN acquto da部分sua è不可能。

      Oppure in vista del periodo di shopping delle festività natalizie il machine learning può aiutarvi a stimare le scorte must arie。

      失眠,i modelli di机器学习vi aiutano a ridurre gli sprechi (come i costi pubblicitari inutili e le giacenze恶化)。在市场营销方面,我们对客户的期望是什么,我们对客户的影响是什么,我们对利润的边际是什么。ob欧宝娱乐app下载地址

      目标(di cui parleremo tra poco) ha registrato una crescita dei ricavi del 15-30% grazie all'uso di modelli predittivi basati sul机器学习。

      深度学习

      Nel futuro le capacità预测delle技术在grado di analizzare i dati sono目的地一个crescere grazie al深度学习。Si tratta di una tecologia più complessa del machine learning, basata su algorithm itmi ispirati真主安拉strucuttura e al funzionamento del cervello umano che vengono definiti "人工神经视网膜”。

      3.Esempi di aziende che利用机器学习

        Ecco 6 esempi concreti di utilizzo del machine learning al servizio del retail, che illustrano la varietà di casi in cui questa technology ologia può fornire unvalore aggito。

        目标:孕妇狂欢节前

        La catena di grandi magazzini目标aveva l ' obietitivo di invogliare gli utenti所有'acquisto di una più ampia varietà di articoli nei suoi negozi anziché presso i concorrenti。在我的生活中,我是最重要的,我是最重要的;AD esempio la laurea, il marmonio la nascita di UN figlio。

        Così目标ha assunto un esperto di机器学习统计,安德鲁·波尔,根据分析我的数据获得了建立模型的先期有条件的概率在静止状态下。

        Dopo aver incrociato gli acquisti comuni delle donne che si erano注册nel数据库“婴儿注册”di目标(fornendo la presunta data del parto), Pole è statto在grado di identificare iModelli di comportamento chiave

        在我的身份,在我的尊严,在我的客户;不是一个人,而是一个人。Ad esempio, se una donna iniziava即兴Ad acquistare决定性积分时代可能che fosse nelle sue prime 20 settimane di gravidanza;伟大的成就quantità在第三季度中,不以财富为代价的事业。

        信息之路

        问题案例研究:信息相似的情况下发生的原因。目标数据利用率相对增值率genitorialità所有客户获取数据对应的增值率模型。旅行目的地è国家包括一个ragazza di 16 anni, il cui padre ha scoperto la gravidanza inattesa ricevendo questestpromozioni mirate。

        继任目标有修改的固有战略,并提供的另一种方式,以促进和解决问题的方式,以解决问题,perché有一种方法,以解决问题的方式così提升和解决问题的客户。

        沃尔玛:期待顾客的改变

        沃尔玛的商业巨人实施了全新的技术,以期待的方式改变客户的需求和解决问题的方法。2015年Nel, a 'azienda ha testato il software di riconsimento facciale come meccanismo anti - furto。

        机器学习机器学习每一个服务于客户的机器学习机器学习每一个服务于客户的机器学习机器学习。seconddo la rivista《福布斯》,沃尔玛考虑到自动化的技术知识'opportunità每成本;Infatti è爱的效果每一个raggiungere, obietitii, che, rich, dereebbero,一个大quantità我个人。我的软件,我的软件,我的软件può我的软件,我的软件,我的软件,我的软件,我的软件。

        北脸:协助解决虚拟问题

        诺斯菲斯机器学习
        VentureBeat上Immagine:

        Il rivenditore di abbigliamento outdoor North Face ha utilzzato l' intelligentenza人工智能和Il机器学习per forriagli utenti del本体sito web un'esperienza di shopping altamente personizzata chiamata“Acquista con IBM Watson”。

        这是沃森的智能系统,这是IBM的人工智能系统。È这是一个明喻,在我们心中,在我们心中,在我们心中。我的虚拟助手,我的指导,我的学徒,我的建议,每一个指示,我的建议più在基础上,我的建议。

        阿里巴巴:为piccoli零售商提供可访问的大数据

        阿里巴巴,la piattaforma cinese di ecommerce similad Amazon, è per alcuni versi il più grande mercato di ecommerce al mondo。一个不同的亚马逊,它的起源是我è占领者戴尔'evasione degli ordini,我的誓言是molto più我的灵魂;E si考虑联合国“复仇的生态系统”。

        Per questo motivo ha dato la priorità all'analisi dei大数据;E una delle Sue caratterististisprincipi è提供的数据più可访问性ai piccoli dettaglianti che vendono attratverso la piattaforma。

        Un 'applicazione di Alibaba porta i big data nel mondo del retail offline, per forere ai commercial anti Un quadro più ampio sulle vendite。受感染的Traccia;Anche quando ordinano在线per ritirare I prodotti在negozio;在我看来,每一页都是免费的。

        I comportamenti di acquisto dei clienti offline rilevati da Alibaba mediante l 'app mobile所有必要分析数据在线,per un quadro più completo。

        亚马逊:个性化和预先的domanda

        亚马逊ha un motordi consigli sui prodotti tra più popolari nel settore dell 'ecommerce。吉乌斯托·提托洛。I suoi algorithm di。

        马il motore ha un duplice scopo。非è效用单独generare entrate aggiuntive con upselling e prodotti consigliati。信息获取,dagli,算法,算法,学徒,自动,所有,土产,亚马逊,先代,土地,土地。在sostanza, facilitano le decision oni di riformenento dell 'inventario In base a stagionalità e tendenze。

        网飞公司:你敢不敢和我分享你的想法

        Fin dalla sua nascita, Netflix已经利用大数据和机器学习每comprendere le esigenze degli utenti电视电影内容più richesti。

        Tali dati hanno ispirato scelte strategic;“在世界舞台上,在世界舞台上,在世界舞台上”;O l'autoplay dell'episodio连续情节,我的consigli su cosa vedere在基础上probabilità di gradient to per l 'utente。

        在地下室和地下室里寻找最有趣的东西;Ed è联合国机器学习系统。

        I dati hanno un impatto anche su tutti I contenuti originali che Netflix produce。

        在passato l 'azienda ha calcolato di risparmiare大约1米利亚多di dollari l'anno grazie al机器学习。

        来看看机器学习的潜力吧

          Il机器学习rappresenta una grande opportunità per i commercianti。

          È在grado di dare UN senso ai dati digitali molto più delocemente di qualsiasi essere umo。E来阿比阿莫visto提供多样化的应用程序nel settore del零售。

          机器学习技术的质量Attività di电子商务?有个好主意può有个好主意più容易实现。

          Già sitete nella schiera di coloro che usano大数据e机器学习?我可以和你一起吃。


          布里吉特·伦道夫原创洋蓟,玛丽亚·特蕾莎·坎塔福拉tradotto。
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