Diego Blanco插画
供应链预测和天气预报有很多共同之处。
两者都基于过去和现在的信息进行预测，都使用硬数据，有时还使用直觉，但准确性不同。在这两种情况下，没有出现在雷达上的东西会让你感到措手不及，没有准备好——无论是没有雨伞还是没有完成订单所需的库存。
了解如何正确预测你的供应链需求对确保你的电子商务商店的成功至关重要。正确的做法可以改善供应商关系，提高客户满意度，获得更多的资金来发展和扩大你的业务。
我们与供应链管理、履约和运输专家进行了交流，以了解供应链预测如何影响你的商店下个季度的业绩，以及进行预测的最佳方法。
什么是供应链预测?
供应链预测是查看过去产品需求的数据，以帮助制定有关计划、预算和库存的业务决策。它可以帮助企业避免亏损，尤其是在节日期间。
“为了快速、廉价地交付订单，你需要有库存，”at的内容营销总监克里斯蒂娜•洛宾斯基(Kristina Lopienski)表示ob欧宝娱乐app下载地址ShipBob这是一个全球物流平台，为直接面向消费者的品牌完成电子商务订单。
随着时间的推移，跟踪库存速度包括能够监控畅销书，并在需求变化时保持领先于生产。”
关键因素可能包括：
- 产品周转率
- 每个供应商或产品所需的交货时间
- 货物过境时间
- 仓库收货时间
- 存储成本
顾名思义，供应链预测很大程度上是基于对供应的分析。但需求也有影响——诸如季节、供应链趋势、经济和全球事件等因素都可能导致销售高峰或低迷，从而影响库存控制。
目录:
为什么供应链预测很重要?
你不需要经常阅读供应链管理杂志知道时机意味着一切。
mesh公司总经理利安德鲁•罗宾逊表示:“如果供应链预测的准确性达不到几周，就可能导致代价高昂的连锁反应，从而摧毁整个季度或半年的盈利能力。物流与航运软件专家Auctane(包括ShipStation、ShippingEasy、ShipWorks和ShipEngine)。
在这样一个时代，迟到仓库或运输中心的产品将无法及时到达客户手中67%的美国消费者希望在同一时间、下一时间或两天内送达．这不仅会损害你的品牌声誉，还会导致销售损失和客户获取成本(CAC)。如果你没有库存或者是缺货，你的顾客就会去别的地方。
“许多品牌在一年中最大的销售期间缺货，所以他们在广告上花钱创造需求，然后发现自己无法转化需求。这推高了CAC，并对品牌亲和力产生了负面影响。Cogsy，为DTC公司提供预测操作平台。“快速增长的品牌往往会在运营问题出现时用胶带封住，但修补问题不会扩大规模。”
另一方面，库存在你需要之前到达会导致仓库成本增加，或者如果产品的保质期短的话会造成损失。它还占用了本可以用于扩大规模或改善业务不同方面的资金。
如果你订购了错误的数量或错误的产品呢?你可能会剩下无用的库存。
过期的库存放在仓库里，积着灰尘，积累着费用，”提供仓库管理软件和运输解决方案的ShipHero联合创始人尼古拉斯•丹尼尔-理查兹(Nicholas Daniel-Richards)表示。“挽救这种情况的唯一方法是成本价或大幅折扣出售，或者批量出售给清仓。”
5种用于供应链的预测方法
定量预测方法利用历史数据来估计未来的销售额。
这些计算很大程度上是基于未来将复制过去的假设，涉及复杂的数学公式，通常由计算机软件计算，可能包括(但不限于):
- 移动平均预测
- 指数平滑法
- 自回归综合移动平均
- 多聚合预测算法
- 自底向上的预测
1.移动平均预测
- 优点:容易
- 缺点:不考虑季节性和趋势
- 最好的:少量的物品
这种方法是最简单的预测方法之一，它通过从完整的数据中创建一个平均的子集来检查数据点。
由于移动平均线预测是基于历史平均线，所以它没有考虑到近期数据可能是未来更好的指标，应该给予更多的权重。它也没有考虑到季节性或趋势。因此，这种方法最适用于小批量物品的库存控制。
2.指数平滑法
- 优点:简单;考虑历史和最近的数据
- 缺点:会不会容易滞后，导致预测滞后
- 最好的:短期预测或非季节性项目
在平均预测缺失的地方，这种方法考虑了历史数据，但更重视最近的观察。这类似于考虑到季节性的自适应预测。
指数平滑的变体包括霍尔特预测模型(有时被称为趋势调整指数平滑或双指数平滑)和霍尔特-温特斯方法(也被称为三重指数平滑)，它同时考虑了趋势和季节性。
3.自回归综合移动平均
- 优点:非常准确的
- 缺点:昂贵的;耗费时间的
- 最好的:时间范围不到18个月
属于ARIMA类别的一种方法是Box-Jenkins。虽然这种时间序列预测方法最适合在18个月或更短的时间内进行预测，但成本高、耗时长，也是最准确的方法之一。
4.多聚合预测算法(MAPA)
- 优点:防止高估和低估
- 缺点:仍然相对较新;未经证实
- 最好的:季节性物品
MAPA是一种专门针对季节性设计的相对较新的方法，它能消除趋势，帮助防止需求高估或低估。尽管它远不如霍尔特或霍尔特-温特斯那样受欢迎，但研究表明它表现得更好．
5.自底向上的预测
- 优点:与传统的自顶向下方法(不能优化单元经济)相比，更准确的预测
- 缺点:微观层面的错误在接近宏观层面时可能会被放大
- 最好的:扩展商家
这种方法估计公司未来的表现，以及它将如何“提升”到收入。它考虑品牌供应商的生产计划，然后在这个坚实的基础上添加关键的增长假设和预定的营销活动。ob欧宝娱乐app下载地址与自上而下的方法相比，这种方法的预测结果更准确，因为品牌只订购实际会销售的库存，从而避免了不必要的资金占用。
皮纳尔说:“品牌商可以将这一预测结果提交给供应商，与供应商协商打折的单价或更好的持续条款。”
“品牌可以为制造商提供的任何可预测性都成为对话中的杠杆。通过这种方式，品牌企业降低了产品销售成本，减少了每一美元收入的支出。因此，他们在不提高价格的情况下变得更有利可图。”
定性供应链预测方法
在新产品或业务推出的情况下，数据不存在或难以获得，可能很难做出供应链预测。还有一种情况是，历史数据变得无关紧要或不那么准确，比如全球大流行扭曲了历史数据。这就是定性预测的用武之地。
方法包括:
1.历史的类比
- 优点:从中长期来看可能更准确吗
- 缺点:短期内准确性差
- 最好的:类似的项目
历史类比预测通过假设新产品的销售历史将与当前产品(您销售的产品或类似竞争对手销售的产品)平行来预测未来的销售。一比较分析，就有了短期内准确性差，虽然从中长期来看可能更准确。
2.销售人员组成
- 优点:很容易收集
- 缺点:精度不高
- 最好的:当定量方法不可行时
这种方法有时被称为“集体意见”，它依赖于有经验的经理和员工的个人见解和意见，作为团队练习收集起来。根据哈佛商业评论，这种性质的面板的精度通常很差。
3.ob欧宝娱乐app下载地址市场研究
- 优点:提供对目标人群的洞察
- 缺点:是否需要大量的时间和/或金钱
这项研究可能包括调查、民意调查或使用目标人群的焦点小组。
4.德尔菲法
- 优点:无偏见的
- 缺点:可靠性不确定
在这种技术中，个别的问卷被发送给一个专家小组，在每一轮之后将答案汇总并与小组分享，直到他们达成共识。由于小组不合作，偏见就从过程中消除了。
这被认为是长期预测最有效和可靠的定性方法之一。
供应链预测的最佳方法是什么?
皮纳尔说，如果你依赖电子表格，使用关注近期销售速度的移动平均线是最好的选择。但如果您正在使用编程软件，时间序列方法是最相关的，其中最流行的是ARIMA、CNN-QR、Deep-AR和Prophet。
“他们的准确性取决于他们预测的零售数据类型，”他表示。“这里最好的选择是比较所有这些算法的统计显著性和置信度，然后选择最适合你的数据的一个。”
但是无论你用什么方法预测供应链，由于假设，都会有固有的误差，所以不可能达到100%的准确性——尽管你会发现，就像天气一样，短期预测比长期预测更准确。
不过，我们的专家们有一点是一致的:定性方法依赖于消费者和市场或行业专家的意见，这些意见最终是主观的，不太准确。ob欧宝娱乐app下载地址
丹尼尔-理查兹表示:“最有力的供应链预测方法是基于硬数据和分析的量化和趋势预测。”
是什么让供应链预测变得困难?
供应链短缺和不断变化的法规
新型冠状病毒肺炎严重破坏了供应链预测系统在很多方面。这可能不是什么新闻，但如果你已经消失了两年，刚刚从树林里出来(你很幸运)，我们会让你了解最新情况。
与此同时，网上购物成为每个人最喜欢的封锁活动(到2020年5月，网上订单几乎是前一年的两倍)，供应链受到了破坏。
从中国采购产品或供应的电子商务商家的交货时间从短短几天增加到整整几个月。边境、港口和机场的瓶颈是由人员配备问题和新的卫生法规造成的，以及运输成本飙升，这种情况一直持续到2021年和2022年。
不那么突然的是即将到来的英国脱欧，它影响了欧盟和英国的跨境销售，因为供应商改变了他们的模型以符合新的规定。最近，由于俄罗斯入侵乌克兰而引发的制裁，导致该地区的制造商无法从俄罗斯、白俄罗斯和乌克兰采购原材料。
过去几年发生的事件让供应链专家早就知道的事情成为了常识:全球物流网络极易受到政治不稳定、自然灾害和其他因素的影响监管改革现在，所有这些事件发生的频率和严重程度都在增加。例如,严重的干扰制造业生产每发生一次3.7年根据麦肯锡的研究，平均而言。
皮纳尔表示，这促使各大品牌开始通过在国内和海外开展业务，实现供应链的多元化。OB欧宝娱乐APP他说:“建立一个满足去中心化需求的供应链将是增长的关键。”他指出，许多商家不仅直接在shopify上销售产品，他们还在亚马逊和Etsy等市场上销售产品，在Facebook等原生平台上销售产品，并将很快在元宇宙中销售。ob欧宝娱乐app下载地址
他预测说:“未来将出现从‘供应链管理’到‘需求链管理’的转变。目前是否正在构建一个工具来给制造商更多的可视性以及品牌如何产生需求和销售的可预测性。
“品牌将不得不与供应商建立更好的关系，以确保生产的可用性和有利的经济单元。”
产品返回
免费退货现在被认为是做生意的一项成本，但它也改变了顾客的购物方式。网上购物者订购多种尺寸、颜色或产品，找到合适的，然后把剩下的退回来，这并不罕见。
仅从感恩节到1月，每年就有数百万的退货，相当于超过1000亿美元的商品。这是很好的客户服务，但它会使供应预测复杂化。
“产品退货的比例和退货的原因可能会根据你销售的产品类别和季节性而有很大差异，”凯伦•菲茨杰拉德(Karen Fitzgerald)表示ob欧宝娱乐app下载地址返回为直接面向消费者的品牌提供数字退货体验。
公司的市场经理亚历克斯·麦克厄克伦说ob欧宝娱乐app下载地址循环返回该应用程序允许Shopify品牌自动处理退货流程。退货率最高的月份是12月和1月，而最低的月份是2月。
他说:“许多品牌在预测库存时忘记考虑退货。”“重要的是要知道有多少比例的退货能够被重新进货和转售。
趋势和不断变化的需求模式
趋势和时尚来来去去，如果没有足够的库存，你可能会完全错过需求的激增。
对于拥有实体店的电商来说，管理这些需求可能更加复杂，因为客户在购物的地方会改变渠道，因此很难预测在哪里储存库存。
马特·沃伦，首席执行官Veeqo他表示，这就是零售商越来越多地转向线上/线下混合方式的原因。他举了Veeqo一家客户的例子。这家美国大型时装零售商拥有大量实体零售业务:
“他们利用Veeqo把每一家门店都变成了一个迷你履行地点，让他们能够优化在线客户的送货时间。他们还可以将库存水平数据与所有线上/线下销售数据无缝结合，从而实现更复杂的需求预测。这是一种创新的、线上/线下混合的商务方式，业内已经讨论了一段时间。”
产品的季节性
罗宾逊表示:“在预测供应链时，我发现电商犯的最大错误之一就是不考虑季节性和当前事件。”“人们很难对几周前的节日销售旺季做出反应。”
供应商或制造商的交货时间
在创立Veeqo之前，沃伦经营着一家在线奢侈品手表零售商。他的经验告诉他，预测需求只是成功的一半。
他说:“每个供应商——有时每个独立的sku——需要不同的交货时间。”
除了认识到不同的产品需要不同的交货时间之外，考虑到仓库和运输的交货时间是很重要的，这可能会受到海外假期的影响。
中国新年可能会减缓来自中国的交货速度，而节假日高峰可能会导致港口的高峰延误或拥堵，减缓交货速度。这就是与供应商建立牢固的关系和沟通变得至关重要的地方。
分散的数据
沃伦还警告说，孤立的数据可能会影响供应链预测的准确性。
“太多的商家在业务的不同部分使用不同的软件。再加上在多个网站、市场和履行地点之间工作，你就知道头疼从何而来了。”ob欧宝娱乐app下载地址“要么投资一体式软件来统一你的销售和库存数据，要么花大力气把它们通过电子表格整合起来，这都是值得的。”
倾斜的数据
皮纳尔说:“品牌无法用扭曲的数据做出准确的预测。“商家可以将实时数据注入到他们的预测过程中，以更好地了解自己的现状和未来的预期。有了更好的数据在手，他们就能规划出一条确保实现目标的道路。”
Pienaar表示，为了保证数据的准确性，商家需要通过以下方法避免常见的库存预测错误:
- 缩短更新系统数据的时间
- 避免更改同一产品的SKU id
- 在完成需求预测时考虑到库存水平
- 识别限量版产品，并相应地解释其数据
- 连接对同一产品所有版本的需求
- 分别分析每个通道
历史数据是不够的
“仅依赖历史数据的量化方法在快速和超高速增长的环境中是不可靠的，而我们的大多数电子商务客户都在这些环境中运营。武士刀该公司为制造商和制造商提供供应管理软件。他指出，我们更善于在事件发生后理解其意义。
他表示:“投资于跟踪和预警系统，并设法使供应链管理更精简，减少对库存水平的依赖，往往是一种更好的投资，而不是试图寻找最佳的预测方法。”
皮纳尔对此表示赞同，他指出，许多品牌都在为制定运营计划而挣扎，这可能导致行动的延迟，阻碍品牌利用机会和降低风险的能力。
他表示:“使用时间序列预测方法的挑战在于，历史数据往往滞后，尤其是在高增长环境中。”“在Cogsy，我们相信附加的未来计划，如营销活动，假设或增长模型，在通过分析历史数据创建的基线预测之上。ob欧宝娱乐app下载地址这为未来需求提供了最全面的视角。”
供应链预测的下一步
在决定最好的预测方法时，你需要考虑以下几个因素:
- 产品的使用寿命是多长?它们容易腐烂吗?它们可以无限期地留在仓库的货架上吗?
- 这些产品多久出售一次?
- 不同的季节、月份和特殊的销售活动对销售有什么影响?
- 与特定物品相关的仓库费用是多少?
- 你需要在什么日期前重新订购每种产品的库存?
- 你们的标准订货点是什么?
- 你需要安全库存吗?
“供应链预测不应该靠猜测，但这是当今许多电商面临的现实。在线商家需要了解实时数据和应用集成对他们的库存补充能力的影响，”丹尼尔-理查兹说。
“这是库存或缺货的区别，是库存陈旧与否的区别，也是运营一条成功供应链的区别。”
“供应链预测不应该是猜测。”
与供应链、库存、运输和履行专家合作，可以帮助你在暴风雨天气中保持安全，并简化这个过程。
全方位物流服务提供商，Shopify履行网络可以帮助您建立一个有弹性的供应链，在全国范围内战略布局的执行中心的庞大网络。
Cogsy, Veeqo, Katana, ShipHero, ShipBob和ShipStation只是其中的一些Shopify Plus的管理和运输合作伙伴可以提供帮助．
如何了解更多信息:
- ShipHero有很多知识文章和思想文章关于供应链预测的主题，大家都可以参考。
- 对于那些在制造业领域经营的商人，访问Katana的网站了解更多精益库存管理，容量规划,库存计划．
- 这ShipBob关于需求预测和问题的文章是一个很好的起点。OB欧宝娱乐APP
供应链常见问题解答
为什么预测在供应链中很重要?
预测使电商能够确保他们有正确数量的产品库存，防止仓库中的积压订单和死货，并改善客户服务。如果操作得当，商家将能够按时完成订单，避免不必要的开支或资金紧张，让客户满意，并为供应链中可能出现的堵塞做好准备。
你如何预测供给和需求?
供求关系可以用定性或定量的方法来计算，定量方法与历史数据有关。这两种方法都不可能达到100%的准确性，但定量方法往往更准确。
供应链中最好的预测方法是什么?
定量供应链预测方法往往比定性方法更准确，定性方法是基于消费者和市场或行业专家的意见的主观方法。ob欧宝娱乐app下载地址
