Informes de clientes

Si tu tienda está en el plan Shopify, Advanced Shopify o Shopify Plus, tienes acceso a informes detallados sobre tus clientes. Con los siguientes informes, puedes obtener información útil sobre tus clientes, incluido el recuento de pedidos promedio, los totales de pedidos promedio y el valor de compra esperado:

• Clientes a lo largo del tiempo
• Ventas a clientes nuevos en comparación con clientes habituales
• Clientes por ubicación
• Clientes habituales
• Clientes que compraron una vez
• Análisis de cohorte de clientes
• Nivel de gasto previsto

Si tu tienda está en el plan Advanced Shopify o Shopify Plus, también tendrás acceso a los siguientes informes:

• Clientes en riesgo
• Clientes leales

Debido a la forma en que se generan los informes de clientes, es posible que no reflejen toda la actividad en tu tienda en las últimas 12 horas. Sin embargo, cuando abres el informeVentas a clientes nuevos en comparación con clientes habituales, los datos se actualizan en unos segundos. Puedes volver a abrir o actualizar el informe para que muestre datos más recientes.

Los informes de clientes se limitan a 250 000 clientes. Si necesitas acceder a los datos de clientes de más de 250 000 clientes, puedes configurar y usar Google Analytics. Para leer más, ve aTrabajar con Google Analytics. Sin embargo, puedes exportar todos tus clientes desde la página deClientesen tu panel de control de Shopify.

Los datos que figuran en los informes de los clientes se basan en el historial de pedidos completo de los nuevos clientes en el informe, no solo en los pedidos que se realizaron durante el período seleccionado. Por ejemplo, si accedes a un informe de noviembre únicamente, un nuevo cliente de ese mes seguirá apareciendo como cliente recurrente, aunque haya realizado su segunda compra en diciembre.

Acceder a los informes de tus clientes

Pasos:

1. Haz clic enCategoría.
2. Haz clic enClientespara filtrar los informes y mostrar solo esta categoría.

Clientes a lo largo del tiempo

El informeClientes a lo largo del tiempomuestra cuántos clientes realizaron pedidos en tu tienda.

Puedes seleccionar una unidad de tiempo en el menú desplegableAgrupar porpara controlar cómo se agrupan los datos.

La手鼓de通知具体dos斐乐对位每unidad de tiempo cuando hay ambos tipos de clientes: uno para clientes nuevos y otro para clientes habituales. Un cliente nuevo es un cliente que realizó su primer pedido en tu tienda. Un cliente habitual es un cliente que realizó un pedido y cuyo historial de pedidos ya incluye al menos un pedido.

En cada unidad de tiempo puedes encontrar los siguientes datos:

• La cantidad de clientes nuevos (los que compraron por primera vez) que realizaron un pedido durante ese tiempo. A este grupo de clientes a menudo se le llamanueva cohortede clientes.
• La cantidad de clientes habituales que realizaron un pedido durante ese tiempo.

Ventas a clientes nuevos en comparación con clientes habituales

El informeVentas a clientes nuevos vs. clientes habitualesmuestra el valor de los pedidos realizados por los clientes nuevos y los habituales.

Puedes hacer clic enAgrupar porpara seleccionar la unidad de tiempo en la que deseas ver las ventas totales en el gráfico: hora, día, semana, mes, trimestre, año, hora del día, día de la semana o mes del año. La unidad de tiempo especifica cómo se agrupan las ventas totales.

La手鼓de通知具体dos斐乐对位每unidad de tiempo cuando hay ambos tipos de clientes: uno para clientes nuevos y otro para clientes habituales. Un cliente nuevo es un cliente que realizó su primer pedido en tu tienda. Un cliente habitual es un cliente que realizó un pedido y cuyo historial de pedidos ya incluye al menos un pedido.

En cada unidad de tiempo puedes encontrar los siguientes datos:

• La cantidad de pedidos realizados por cada grupo de clientes
• El valor de los pedidos (ventas totales) realizados por cada grupo de clientes

Clientes por ubicación

El informeClientes por ubicaciónmuestra los datos de los nuevos clientes organizados por ubicación geográfica. Los nuevos clientes se organizan según la ubicación geográfica en su dirección predeterminada en el panel de control de Shopify.

Para cada región geográfica, puedes encontrar:

• La cantidad de clientes nuevos que realizaron su primer pedido durante el período seleccionado
• La cantidad total de pedidos que esos clientes realizaron desde su primer pedido
• La cantidad total que han gastado, incluidos los impuestos, descuentos, envíos y cualquier reembolso

Los totales dePedidos a la fechayValor de los pedidos a la fechase basan en todo el historial de pedidos de los nuevos clientes en el informe, no solo en los pedidos que se realizaron durante el período seleccionado.

Clientes habituales

El informeClientes habitualesmuestra datos sobre todos tus clientes cuyo historial de pedidos incluye dos o más pedidos.

Puedes encontrar los siguientes detalles para cada cliente:

• Su nombre
• Su dirección de correo electrónico
• Si aceptaron o no acciones de marketing cuando realizaron su pedido más reciente
• La fecha de su primer pedido
• La fecha de su pedido más reciente
• La cantidad de pedidos que realizaron
• El valor promedio de los pedidos
• La cantidad total que han gastado, incluidos los impuestos, descuentos, envíos y cualquier reembolso

Clientes que compraron una vez

El informeClientes que compraron una vezmuestra datos sobre todos tus clientes cuyo historial de pedidos incluye un solo pedido.

Puedes encontrar los siguientes detalles para cada cliente:

• Su nombre
• Su dirección de correo electrónico
• Si aceptaron o no acciones de marketing cuando realizaron su pedido más reciente
• La fecha de su primer pedido
• La cantidad de pedidos que realizaron, que es1
• El valor de su pedido, incluidos los impuestos, descuentos, envíos y cualquier reembolso

Análisis de cohorte de clientes

El informe deanálisis de cohorte de clientesmuestra datos sobre adquisición y retención de clientes. Una cohorte se define como un grupo de clientes que tienen características similares. Para el informe deanálisis de cohorte de clientes, los clientes se agrupan en cohortes en función de la fecha en que realizaron su primer pedido.

Puedes usar este informe para averiguar qué clientes realizaron compras repetitivas para identificar a los más valiosos. Puedes usar esta información para ayudarte a tomar decisiones sobre cuándo hacer retargeting en los clientes, en qué clientes hacerlo y qué clientes son de menor valor.

Elanálisis de cohorte de clientescontiene los siguientes informes:

• Tabla de análisis de cohorte
• Gráfica de tasa de retención
• Detalles del análisis de cohorte

Tabla de análisis de cohorte

La tabla de análisis de cohorte muestra datos sobre las compras repetitivas por parte de los clientes en función de cuándo realizaron su primera compra. Cada fila representa un conjunto de tus clientes que realizaron su primera compra en el mismo período. La columnaClientesmuestra la cantidad de clientes en la cohorte, y el resto de las columnas muestran cuántos de los clientes en la cohorte hizo otra compra durante el nuevo período.

Por ejemplo, tu cliente Juan realizó su primera compra en febrero de 2022. Juan realizó otra compra en junio de 2022 y en septiembre de 2022. En un análisis de cohorte mensual para 2022, Juan estaría en la cohorte de febrero y se contabilizaría como cliente recurrente en elmes 4y elmes 7.

Puedes personalizar el informe de las siguientes maneras:

• mostrar la tasa de retención como un número o como un porcentaje
• cambiar el período de tiempo en el que se agrupan las cohortes
• cambiar el período que muestra el informe

Gráfica de tasa de retención

La gráfica deTasa de retenciónmuestra la tasa de retención de todos los clientes nuevos durante el período que muestra el informe. También puede mostrar las siguientes comparaciones:

• Comparación con el periodo anterior
• Comparación con el año anterior
• Comparación entre cohortes

也mostrar la tasa de retencion para瞧s clientes en todas las cohortes para el período seleccionado, o seleccionar una sola cohorte para mostrar la tasa de retención.

Detalles del análisis de cohorte

Puedes hacer clic en el período en la columnaCohortepara acceder a los detalles del análisis de cohorte. Puedes encontrar los siguientes detalles para cada cohorte:

• total de nuevos clientes que conforman la cohorte
• monto total que gastó la cohorte hasta la fecha actual
• valor promedio de los pedidos para la cohorte
• monto total promedio que gastó cada cliente en la cohorte
• la descripción general delnivel de gastos pronosticadopara la cohorte
• las mejores ubicaciones geográficas de los clientes en esta cohorte

Usar el informe de análisis de cohorte para la segmentación de clientes

Puedes usar los datos del informe deAnálisis de cohorte de clientespara crearsegmentos de clientesa partir de productos de cliente de alto valor.

Por ejemplo, si la lista de clientes para junio de 2022 indica una alta retención, puedes crear un segmento de clientes usando el código First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 .

Obtén más información acerca de lasegmentación de clientes.

Nivel de gasto previsto

El informe de含量gastos pronosticadosmuestra el valor pronosticado de cada cliente en la cohorte seleccionada. Este informe puede ayudarte a llegar a clientes que forman parte de las empresas de más alto valor. Puedes encontrar los siguientes detalles para cada cliente en el centro de atención al cliente:

• Nombre del cliente
• el nivel de gasto pronosticado
• estado de suscripción de correo electrónico
• la fecha en que el cliente realizó su último pedido
• la cantidad total de pedidos realizados por ese cliente
• el monto total que el cliente ha gastado

Más información sobrecómo se determina el nivel de gasto pronosticado.

Clientes en riesgo

Tienes acceso al informeClientes en riesgosolo si tu tienda está en el plan Advanced Shopify o en Shopify Plus.

El informeClientes en riesgomuestra datos sobre todos los clientes habituales que están en riesgo.

Un cliente está en riesgo si se estima que tiene una probabilidad media de volver a realizar otro pedido en tu tienda, pero no lo ha realizado en un tiempo.

Shopify usa un modelo de aprendizaje automático para determinar la probabilidad de que un cliente regrese para comprar un artículo en los próximos 90 días.

Al saber cuáles clientes están en riesgo, puedes adaptar u orientar tu marketing. Por ejemplo, puedes ofrecer a tus clientes en riesgo un descuento para incentivarlos a que te compren nuevamente.

En el informe, puedes encontrar los siguientes detalles para cada cliente:

• Su nombre
• Su dirección de correo electrónico
• Si aceptaron o no acciones de marketing cuando realizaron su pedido más reciente
• La fecha de su primer pedido
• La fecha de su pedido más reciente
• La cantidad de pedidos que realizaron
• El valor promedio de los pedidos
• La cantidad total que han gastado, incluidos los impuestos, descuentos, envíos y cualquier reembolso

Clientes leales

Tienes acceso al informeClientes lealessolo si tu tienda está en el plan Advanced Shopify o en Shopify Plus.

El informeClientes lealesmuestra datos sobre todos los clientes habituales que son leales.

Un cliente es leal si se estima que tiene una alta probabilidad de volver a realizar otro pedido en tu tienda y ha realizado más pedidos que el cliente promedio. Esto puede ser útil para tus iniciativas de marketing. Por ejemplo, realizar acciones de marketing con tus productos de alto margen ante tus clientes leales podría ser un enfoque eficaz.

Puedes encontrar los siguientes detalles para cada cliente:

• Su nombre
• Su dirección de correo electrónico
• Si aceptaron o no acciones de marketing cuando realizaron su pedido más reciente
• La fecha de su primer pedido
• La fecha de su pedido más reciente
• La cantidad de pedidos que realizaron
• El valor promedio de los pedidos
• La cantidad total que han gastado, incluidos los impuestos, descuentos, envíos y cualquier reembolso

Personaliza los informes de clientes

Si tu tienda está en el plan Advanced Shopify o Shopify Plus, puedes usar lasfunciones de filtrado y ediciónpara personalizar los informes de tus clientes.

La siguiente es una具体de de los filt进行监测ros y las columnas que están disponibles, donde corresponda.

Filtros para los informes de clientes

Cliente

• Correo electrónico del cliente:La dirección de correo electrónico asociada a un cliente.
• Nombre del cliente:El nombre y apellido de un cliente.

Atributos del cliente

• Acepta marketing:Si los clientes aceptaron o no marketing cuando realizaron su pedido más reciente.
• Compró una sola vez:Clientes cuyo historial de pedidos solo tiene 1 pedido.
• Es recurrente:Clientes cuyo historial de pedidos tiene más de 1 pedido.

Segmento de clientes

• Está en riesgo:Clientes que son clientes recurrentes y que se estima que tienen una probabilidad media de regresar, pero que no han realizado un pedido por un tiempo.
• Está inactivo:Clientes que tienen una probabilidad baja de regresar para hacer otra compra.
• Es leal:Clientes recurrentes que se estima que tienen una alta probabilidad de regresar y han realizado más pedidos que el cliente promedio.
• Es prometedor:Clientes que se estima que tienen una alta probabilidad de regresar y de convertirse en clientes leales.

Ubicación

• Ciudad/país/región:La ciudad, el país y la región de los clientes, según su dirección predeterminada en tu panel de control de Shopify.

Columnas para los informes de clientes

Cliente

• Correo electrónico del cliente:La dirección de correo electrónico asociada a un cliente.
• Nombre del cliente:El nombre y apellido de un cliente.
• Clientes:La cantidad total de clientes nuevos y recurrentes que realizaron un pedido durante el período seleccionado.

Atributos del cliente

• Acepta marketing:Si los clientes aceptaron o no marketing cuando realizaron su pedido más reciente.
• Compró una sola vez:Clientes cuyo historial de pedidos solo tiene 1 pedido.
• Es recurrente:Clientes cuyo historial de pedidos tiene más de 1 pedido.

Segmento de clientes

• Está en riesgo:Clientes que son clientes recurrentes y que se estima que tienen una probabilidad media de regresar, pero que no han realizado un pedido por un tiempo.
• Está inactivo:Clientes que tienen una probabilidad baja de regresar para hacer otra compra.
• Es leal:Clientes recurrentes que se estima que tienen una alta probabilidad de regresar y han realizado más pedidos que el cliente promedio.
• Es prometedor:Clientes que se estima que tienen una alta probabilidad de regresar y de convertirse en clientes leales.

Primer pedido

• Primer pedido(día/mes/semana/año): La fecha del primer pedido del cliente.

Último pedido

• Último pedido(día/mes/semana/año): La fecha del último pedido del cliente.

Ubicación

• Ciudad/país/región:La ciudad, el país y la región de los clientes, según su dirección predeterminada en tu panel de control de Shopify.

Pedido

• Valor promedio de los pedidos:El valor promedio de los pedidos de los clientes desde su primer pedido. Se calcula dividiendo el valor total de los pedidos de clientes nuevos por la cantidad total de pedidos de clientes nuevos. El valor total del pedido incluye los impuestos y el envío, sin contar los reembolsos. La cantidad total de pedidos no incluye los pedidos que solo consisten en tarjetas de regalo.

Pedidos

• Total gastado a la fecha: el importe total que ha gastado un cliente, incluidos los impuestos, los descuentos, el envío y los reembolsos. Por ejemplo, supongamos que un cliente pidió dos artículos de $50 dólares de tu tienda, no pagó impuestos, recibió un 10% en uno de los artículos, gastó $10 en el envío y recibió un reembolso de $7 por un retraso de envío. En este ejemplo, elTotal gastado hasta la fechacalcularía50 + 45 + 10 -7y mostraría un total de$98.
• Pedidos hasta la fecha:La cantidad total de pedidos de clientes nuevos desde su primer pedido.

Hora

• Día/mes/semana:El día, mes y semana del pedido.

Ejemplo de personalización: crear una campaña de correo electrónico segmentada a clientes habituales

Si deseas utilizar una campaña de correo electrónico para alentar a los clientes habituales a realizar otra compra, puedes personalizar el informeClientes habitualesde modo que solo muestre los clientes habituales que aceptaron recibir mensajes de marketing.

Para crear el informe correspondiente a este ejemplo, haz lo siguiente:

1. Haz clic enCategoría.
2. Haz clic enClientespara filtrar los informes y mostrar solo esta categoría.
3. Haz clic enClientes habituales.
4. En el informeClientes habituales, haz clic enAdministrar filtros.
5. Haz clic enAgregar filtro.
6. SeleccionaAcepta marketingy luego, enBuscar, seleccionaSí.
7. Haz clic enAplicar filtros.

El informe ahora se limita a clientes habituales que acepten marketing.

Luego, puedes exportar el informe a un archivo CSV y usar todas las direcciones de correo electrónico en el archivo para tu campaña de correo electrónico.