客户报告
如果您的商店属于Shopify、高级Shopify或Shopify Plus计划，则您可以访问有关客户的详细报告。通过以下报告，您可以获得有关客户的有用见解，包括他们的平均订单数、平均订单总数和预期购买价值:
- 长期客户
- 首次销售vs回头客销售
- 按地点划分的客户
- 返回客户
- 一次性客户
- 客户队列分析
- 预测消费层级
如果您的商店是高级Shopify或Shopify Plus计划，那么您还可以访问以下报告:
- 高危客户
- 忠实的顾客
由于客户报告的生成方式，它们可能不会显示过去12小时内您的商店中的所有活动。然而，当你打开初次与回访客户销售报告报告，数据是最新的，相差几秒。您可以重新打开或刷新报表以显示更新的数据。
“客户”报告限制为250,000个客户。如果您需要访问超过250,000名客户的客户数据，那么您可以设置并使用谷歌Analytics。欲了解更多信息，请转与谷歌Analytics合作．中导出所有客户客户页面在你的Shopify管理。
客户报告中的数据基于报告中新客户的整个订单历史，而不仅仅是在所选时间段内下的订单。例如，如果您只访问11月份的报告，那么该月的新客户仍然显示为回头客，即使他们在12月进行了第二次购买。
访问客户报告
步骤:
- 点击类别．
- 点击客户筛选报表，以仅显示客户报表。
长期客户
的长期客户报告显示有多少客户在您的商店下了订单。
中选择时间单位集团下拉菜单，以控制数据如何分组。
当存在两种类型的客户时，报表表为每个时间单位显示两行:一行用于首次客户，另一行用于回访客户。首次客户是指向您的商店下第一个订单的客户。回访客户是下了订单的客户，其订单历史记录已经包含至少一个订单。
对于每个时间单位，可以找到以下数据:
- 在此期间下订单的新(第一次)客户的数量。这样的客户群体通常被称为客户新群的客户。
- 在此期间下过订单的回头客数量。
首次销售vs回头客销售
的首次销售vs回头客销售报表显示首次和回头客下的订单的价值。
您可以单击集团要在图表中选择要显示总销售额的时间单位:小时、天、周、月、季度、年、一天的小时、一周的一天或一年的月份。时间单位指定如何对总销售额进行分组。
当有两种类型的客户时，报表表为每个时间单位显示两行:一个是首次客户，另一个是回访客户。首次客户是指向您的商店下第一个订单的客户。回访客户是下了订单的客户，其订单历史记录已经包含至少一个订单。
对于每个时间单位，可以找到以下数据:
- 每组客户下的订单数量
- 每组客户下的订单(总销售额)的价值
按地点划分的客户
的按地点划分的客户报表显示按地理位置组织的新客户的数据。新客户的组织根据地理位置在你的Shopify管理默认地址。
对于每个地理区域，您可以找到:
- 在所选时间范围内下第一个订单的新客户数量
- 这些客户自第一个订单以来所下的订单总数
- 他们的消费总额，包括税、折扣、运费和退款
的迄今为止的订单而且迄今为止的总花费总数是基于报告中新客户的整个订单历史，而不仅仅是在所选时间段内下的订单。
返回客户
的返回客户报表显示关于订单历史记录包括两个或多个订单的所有客户的数据。
您可以找到每个客户的以下详细信息:
- 他们的名字
- 他们的邮箱地址
- 他们最近下订单时是否同意接受营销ob欧宝娱乐app下载地址
- 他们第一次订货的日期
- 他们最近一次订货的日期
- 他们下的订单数量
- 他们的平均订单值
- 他们的消费总额，包括税、折扣、运费和退款
一次性客户
的一次性客户“报表”显示订单历史记录中仅包含一个订单的所有客户的数据。
您可以找到每个客户的以下详细信息:
- 他们的名字
- 他们的邮箱地址
- 他们最近下订单时是否同意接受营销ob欧宝娱乐app下载地址
- 他们第一次订货的日期。
- 他们下的订单数量，也就是1
- 他们订单的价值，包括税收、折扣、运费和任何退款
客户队列分析
的客户队列分析报告显示关于您的客户获取和保留的数据。队列被定义为具有相似特征的一组客户。为客户队列分析报告中，客户根据他们下第一个订单的日期被分组。
您可以使用该报告找出哪些客户进行了重复购买，从而确定最有价值的客户。您可以使用这些信息来帮助您决定何时重新定位客户，重新定位哪些客户，以及哪些客户的价值较低。
的客户队列分析包含以下报告:
队列分析表
队列分析表显示了客户重复购买的数据，这些数据基于他们第一次购买的时间。每一行表示同一时间段内进行第一次购买的客户队列。的客户列显示队列中的客户数量，其余列显示队列中有多少客户在新的时间段内进行了另一次购买。
例如，你的客户John在2022年2月进行了第一次购买。然后，约翰在2022年6月和2022年9月又购买了一次。在2022年的月度队列分析中，约翰将在2月份的队列中，并将被视为回头客月4而且月7日．
您可以通过以下方式自定义报表:
- 将留存率显示为数字或百分比
- 更改队列分组的时间段
- 更改报表显示的时间段
留存率图表
的保留率图表显示报表所显示时间段内所有首次客户的留存率。您还可以显示以下比较:
- 与前一时期比较
- 与前一年比较
- 队列间比较
您还可以显示所选时间段内所有队列的客户留存率，也可以选择单个队列显示该队列的客户留存率。
队列分析细节
列表中的时间段，可以访问队列分析的详细信息队列列。你可以找到每个组别的详细资料:
- 总新客户构成的队列
- 到目前为止，该群体的消费总额
- 队列的平均订单值
- 队列中每个客户的平均消费总额
- 的预测消费层级队列概述
- 这一群体中客户的主要地理位置
利用队列分析报告进行客户细分
的数据客户队列分析要创建的报表客户群体从高价值的客户群体中。
例如，如果2022年6月的客户队列显示高留存率，那么您可以使用First_order_date BETWEEN 2022-06-01和2022-06-30来创建一个客户段。
了解更多客户细分．
预测消费层级
的预测消费层级报告显示所选队列中每个客户的预测值。该报告可以帮助您锁定属于最高价值队列的客户。您可以在队列中找到每个客户的以下详细信息:
- 客户名称
- 预测消费层级
- 邮件订阅状态
- 客户最后下订单的日期
- 该客户下的订单总数
- 顾客的消费总额
了解更多预测的消费层次是如何确定的．
高危客户
你可以访问高危客户仅当您的商店属于高级Shopify或Shopify Plus计划时才报告。
的高危客户报告显示关于所有有风险的回访客户的数据。
如果客户估计有中等概率返回您的商店下另一个订单，但他们已经有一段时间没有下订单了，那么他们就有风险。
Shopify使用机器学习模型来确定客户在未来90天内返回购买商品的可能性。
通过了解哪些客户处于风险中，您可以定制或针对您的营销。ob欧宝娱乐app下载地址例如，你可以为有风险的客户提供折扣，以鼓励他们再次购买你的产品。
在报告中，您可以找到每个客户的以下详细信息:
- 他们的名字
- 他们的邮箱地址
- 他们最近下订单时是否同意接受营销ob欧宝娱乐app下载地址
- 他们第一次订货的日期
- 他们最近一次订货的日期。
- 他们下的订单数量
- 他们的平均订单值
- 他们的消费总额，包括税、折扣、运费和退款
忠实的顾客
你可以访问忠实的顾客仅当您的商店属于高级Shopify或Shopify Plus计划时才报告。
的忠实的顾客报告显示关于所有忠实的回头客的数据。
如果一个顾客被估计有很大的可能会再来你的商店下订单，那么他就是忠诚的，而且他比一般顾客下了更多的订单。这对你的营销工作很有帮助。ob欧宝娱乐app下载地址例如，向你的忠实客户推销你ob欧宝娱乐app下载地址的高利润产品可能是一个有效的方法。
您可以找到每个客户的以下详细信息:
- 他们的名字
- 他们的邮箱地址
- 他们最近下订单时是否同意接受营销ob欧宝娱乐app下载地址
- 他们第一次订货的日期
- 他们最近一次订货的日期。
- 他们下的订单数量
- 他们的平均订单值
- 他们的消费总额，包括税、折扣、运费和退款
定制客户报表
如果您的商店采用高级Shopify或Shopify Plus计划，则可以使用过滤和编辑功能自定义关于客户的报告。
下面是一些可用的过滤器和列的示例。
客户报告的过滤器
客户
- 客户电子邮件—与客户关联的邮箱地址。
- 客户名称—客户的姓和名。
客户属性
- 接受营销ob欧宝娱乐app下载地址-客户在最近一次下单时是否同意接受营销。ob欧宝娱乐app下载地址
- 是一次性的-订单历史记录仅为1单的客户。
- 正在恢复-订单历史记录超过1单的客户。
客户部门
- 处于危险之中-回头客，估计有中等概率回头客，但有一段时间没有下单的客户。
- 是休眠-回头客再次购买的可能性较低的客户。
- 是忠诚的-回头客，估计有很高的回头客概率，比一般客户下了更多的订单。
- 是有前途的-估计有高回头率并成为忠实客户的客户。
位置
- 城市/国家/地区-城市，国家和地区的客户，根据他们的默认地址在您的Shopify管理。
“客户”报告列
客户
- 客户电子邮件—与客户关联的邮箱地址。
- 客户名称—客户的姓和名。
- 客户-在选定的时间段内下订单的首次和回头客总数。
客户属性
- 接受营销ob欧宝娱乐app下载地址-客户在最近一次下单时是否同意接受营销。ob欧宝娱乐app下载地址
- 是一次性的-订单历史记录仅为1单的客户。
- 正在恢复-订单历史记录超过1单的客户。
客户部门
- 处于危险之中-回头客，估计有中等概率回头客，但有一段时间没有下单的客户。
- 是休眠-回头客再次购买的可能性较低的客户。
- 是忠诚的-回头客，估计有很高的回头客概率，比一般客户下了更多的订单。
- 是有前途的-估计有高回头率并成为忠实客户的客户。
一阶
- 一阶(日/月/周/年)-客户第一次下单的日期。
最后一次下订单
- 最后一次下订单(日/月/周/年)-客户最后一次下单的日期。
位置
- 城市/国家/地区-城市，国家和地区的客户，根据他们的默认地址在您的Shopify管理。
订单
- 平均订单值-客户自第一个订单以来的订单平均值。它是用新客户的订单总价值除以新客户的订单总数来计算的。总订单价值包括税和运费，并且是在退款之前。订单总数不包括仅包含礼品卡的订单。
订单
- 迄今为止的总花费-顾客的消费总额，包括税、折扣、运费和退款。例如，假设一位客户从您的商店订购了两件价值50美元的商品，没有纳税，其中一件商品收到了10%的费用，在运输上花费了10美元，并因运输延迟收到了7美元的退款。在本例中，迄今为止的总花费将计算
50 + 45 + 10 -7并合计显示98美元． - 迄今为止的订单-新客户自第一个订单以来的订单总数。
时间
- 日/月/周—订单的日、月、周。
定制示例:针对回头客发起电子邮件活动
如果你想使用电子邮件活动来鼓励回头客再次购买，那么你可以自定义你的返回客户报告，以便它只显示同意接受营销的回头客。ob欧宝娱乐app下载地址
要为这个例子创建报告:
- 点击类别．
- 点击客户筛选报表，以仅显示客户报表。
- 点击返回客户．
- 从返回客户报告,请点击管理过滤器．
- 点击添加过滤器．
- 选择接受营销ob欧宝娱乐app下载地址，然后在搜索中,选择是的．
- 点击应用过滤器．
该报告现在仅限于接受营销的回头客。ob欧宝娱乐app下载地址
然后，您可以将报告导出到CSV文件，并且可以将文件中的所有电子邮件地址用于您的电子邮件活动。